곡물 생산은 중국의 농업에서 중요한 산업이며 곡물 수량 감지는 곡물 관리 및 재고 관리에서 가장 근본적이고 중요한 측면 중 하나입니다. 전통적인 곡물 수량 감지는 주로 낮은 정확도, 낮은 작업 효율 및 과도한 수동 개입과 같은 단점이있는 계량 방법에 의존합니다. 기술의 지속적인 개발로 인해 새로운 곡물 수량 감지 방법이 등장하여 곡물 탐지의 정확성과 효율성을 향상시킬 수있는 가능성을 제공합니다. 이 논문은 곡물 파일 부피 및 수량 계산의 빠르고 정확하며 자동화 된 측정을 달성하기 위해 레이저 범위 센서를 기반으로 한 곡물 수량 감지 체계를 제안합니다.
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1. 레이저 범위 기술을 기반으로 한 곡물 수량 감지 체계
기술적 원칙
레이저 거리 센서는 광 방사선과 물질 사이의 상호 작용을 기반으로 한 측정 방법입니다. 레이저 파장의 특이성과 레이저 빔의 선형 전파 특성에 의존하면 대상 물체의 거리 정보를 정확하게 반영 할 수 있습니다. 따라서 우리는 곡물 파일의 부피 측정을위한 레이저 범위 기술을 선택했습니다.
weepmentsmentement 장비
곡물 수량 감지를위한 핵심 장비는 레이저 범위 파인더 및 카메라입니다. 레이저 레인지 파인더는 곡물 파일의 높이와 길이를 측정하는 반면, 카메라는 후속 알고리즘 처리를 위해 곡물 파일의 3 차원 모양을 포착하는 데 사용됩니다.
measurementmentement 프로세스
측정 프로세스에는 세 가지 단계가 포함됩니다 : 레이저 범위 파인더 및 카메라의 자동 정렬, 레이저 스캐닝 및 카메라 사진. 특정 프로세스는 다음과 같습니다.
(1) 레이저 레인지 파인더는 스캔 된 영역에서 데이터를 기록하면서 레이저 스캐닝을 수행합니다.
(2) 카메라는 스캔 된 영역의 이미지를 캡처합니다.
(3) 얻은 측정 데이터는 알고리즘을 통해 처리되어 입자 더미의 부피를 결정합니다.
실제 측정 작업에서 정확도에 영향을 미치는 많은 요소가 있으므로 측정 오류를 줄이기 위해 측정 환경을 제어해야합니다. 주요 제어 조치에는 다음이 포함됩니다.
(1) 스캔 중 반사와 같은 간섭을 피하기 위해 깨끗하고 건조한 측정 환경을 보장합니다.
(2) 쉐이딩 보드 등의 사용을 통해 달성 할 수있는 주변 조명의 간섭을 가능한 한 많이 피;
(3) 측정 정확도를 향상시키기 위해 고정밀 레이저 레인지 핀더 및 카메라를 사용합니다.
ALGORITHM 처리
레이저 스캐닝 및 카메라 사진으로부터 데이터를 얻은 후에는 곡물 파일의 부피 값을 얻기 위해 알고리즘 처리를 수행해야합니다. 실험에서, 우리는 적응 형 중간 필터링 방법을 사용하여 노이즈를 제거하고 3 차원 이미지 재건을 통해 입자 더미의 부피를 계산했습니다.
2. 실험 결과 분석
레이저 센서를 기반으로 곡물 수량 감지 체계의 정확성과 효율성을 확인하기 위해 실험을 수행했습니다. 측정 물체는 20 톤의 옥수수 더미였습니다. 실험 결과는이 체계가 높은 계산 정확도, 안정성 및 신뢰성을 가졌으며 곡물 파일의 부피 값을 빠르고 정확하게 계산할 수 있음을 보여 주었다. 정확도 오류는 2%미만이었습니다.
삼. 결론
레이저 거리 모듈을 기반으로 한 곡물 수량 감지 방식은 높은 정확도, 고효율 및 자동화의 특성을 가지며, 다양한 유형의 곡물 파일의 수량 감지 및 입자 재고 관리에 적합합니다. 향후 실제 응용 분야에서는 다양한 복잡한 환경에서 곡물 관리 요구에 더 잘 적응하기 위해이 체계를 더욱 최적화 할 것입니다.
